Tecnología para rescatistas

Artículo

Oliver Tapia

Ilustración

Mariana Toro

Los terremotos que sacudieron a Venezuela y Colombia a mitad de año, los deslizamientos de tierra en Nepal o los incendios forestales que han afectado a España son escenarios distintos, pero con algo en común. En todos estos desastres naturales, los servicios de emergencia sobre el terreno necesitan saber dónde buscar sobrevivientes, pero necesitan hacerlo con seguridad y confianza. Por ello, hoy es cada vez más común para los rescatistas el uso de tecnología que permite observar el terreno desde el aire, procesar grandes cantidades de información o entrar donde una persona no podría hacerlo.

Venezuela es un buen ejemplo de cómo la tecnología puede ayudar incluso antes de que comiencen algunas de las primeras tareas de rescate. Tras el doblete sísmico del 24 de junio, el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) activó RAPIDA, una herramienta que combina imágenes de satélite, modelos sísmicos, datos poblacionales y sistemas de inteligencia artificial para realizar una evaluación rápida de los daños. Su primera estimación estuvo disponible en cuestión de horas y permitió obtener una imagen inicial de la magnitud de la emergencia. «En los primeros días de un desastre, cifras sólidas y creíbles hacen algo igualmente importante: generan confianza», escribió Luis Francisco Thais, representante del PNUD en Venezuela.

Las imágenes obtenidas desde el aire y el espacio también permiten observar un desastre desde una perspectiva que ningún equipo sobre el terreno puede tener. En Venezuela, los datos de satélite sirvieron para identificar desplazamientos de tierra y elaborar mapas de las zonas afectadas. Al mismo tiempo, los drones pueden llegar rápidamente a zonas inaccesibles, sobrevolar edificios dañados y utilizar cámaras térmicas u otros sensores para buscar señales que desde el suelo pueden pasar inadvertidas. Tras el terremoto de magnitud 7,4 del 10 de agosto en Colombia, los equipos de búsqueda recurrieron a drones junto con perros para inspeccionar edificios afectados. Sin embargo, el rescate siguió dependiendo de los equipos humanos que tuvieron que localizar, asegurar y extraer a las personas atrapadas.

Los drones pueden llegar rápidamente a zonas inaccesibles, sobrevolar edificios dañados y utilizar cámaras térmicas

Un estudio publicado en 2025 sobre el uso de drones en búsqueda y rescate destaca su rapidez, movilidad y capacidad para integrar distintos sensores, pero también señala que siguen existiendo limitaciones relacionadas con la dependencia a baterías con capacidad limitada, condiciones meteorológicas adversas e incluso con las regulaciones de aviación vigentes. Otro estudio de 2026 subraya que su eficacia depende de que su utilización esté integrada en una estrategia operativa.

Por eso, el siguiente paso es aprender a combinar esas capacidades. Un dron puede obtener imágenes; una inteligencia artificial puede analizarlas; un sistema de posicionamiento satelital puede cruzarlas con mapas de edificios, carreteras o población y ayudar a establecer prioridades. En incendios forestales, por ejemplo, ya se desarrollan sistemas que combinan drones, sensores, robots terrestres y modelos capaces de anticipar la evolución del fuego, con el objetivo no de que una máquina decida por los bomberos, sino que pueda ofrecerles información más rápidamente para que ellos decidan mejor.

Por otro lado, los robots terrestres, aéreos o acuáticos pueden asumir parte de la exploración inicial durante un desastre y proporcionar información a distancia. En un terremoto, una estructura inestable puede ser demasiado peligrosa para un rescatista; en un incendio, las temperaturas pueden impedir la entrada; en una inundación, el agua puede convertir un recorrido aparentemente sencillo en una trampa. Por ello, proyectos como TRIFFID, que cuenta con financiación de la UE, identifica la navegación autónoma y la interacción entre humanos y robots como algunas de las áreas fundamentales para hacer estas herramientas útiles en situaciones de riesgo.

Pero entre lo que una tecnología puede hacer en un laboratorio y lo que puede lograr después de una catástrofe hay una diferencia importante. Un dron necesita batería y comunicaciones; un robot puede perder su capacidad de moverse entre los escombros; un modelo de inteligencia artificial depende de la calidad de los datos que recibe. Incluso los sistemas más avanzados pueden encontrar problemas precisamente cuando más se necesitan, porque una catástrofe puede destruir las redes de comunicación, modificar el terreno o generar condiciones que no estaban previstas.

Entonces, ¿el objetivo debe ser que las máquinas hagan el trabajo de los equipos de emergencia? En realidad puede ser algo más sencillo y, al mismo tiempo, más útil. Que cuando llegue el momento de entrar en un edificio inestable, atravesar una zona incendiada o buscar a una persona entre los escombros, quienes tienen que hacerlo dispongan de más información, más herramientas y una idea más clara de dónde es necesario arriesgarse.